人工智能所蕴藏的颠覆性能量和广泛性影响，正在深刻地重构全世界从经济、文化、政治、能源、金融、教育到社会管理等方方面。在信息密集、数字密集和场景密集的金融领域，人工智能所带来的颠覆尤为强烈和深刻。
为了深度探究人工智能技术六十多年的演变之路、各竞争大国产业政策、人工智能技术在金融领域的应用，智能风控对银行带来的变革、以及新技术所带来对社会责任和伦理道德的思考等问题。
同盾科技联合中国银行业协会、中国信息通信研究院金融科技研究中心共同编写了《人工智能在银行领域应用——基于AI技术的智能风控应用》报告。
在报告编撰过程中，我们创新了方法论，对人工智能、人工智能关键技术、智能风控、智能风控核心技术等概念均进行了定性分析。通过归纳与演绎，以及同盾在行业深耕多年的经验和对于技术演进逻辑的深刻理解，对行业未来发展也给予了展望。
报告以五大章节展开，下面简要介绍一下报告整体脉络。
一、人工智能发展简史
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，概念肇始于二十世纪五十年代中期达特茅斯夏季研讨会，六十年的发展波澜壮阔，大致经历了三个阶段，有过波峰也经历过波谷，当下在商业领域的应用来到了一个繁荣发展的临界点。
二、人工智能技术及应用
一般认为，人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其目的是了解智能的实质，试图开发能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前，人工智能领域的主要研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
三、基于AI技术的智能风控
智能风控是一个基于人工智能技术的综合性系统工程，充分利用各种数据，借助如机器学习、深度学习和大数据等技术，与风控业务逻辑、流程等的有机结合，解决银行信贷业务中的交易欺诈、网贷申请欺诈、信贷全生命周期风险管理、客户价值分析、逾期客户管理等场景的痛点及问题，最终形成一套完整的风控系统。
(人工智能在银行领域应用)
四、智能风控在银行领域的应用
传统银行的业务一般是基于线下模式来开展的，缺少线上业务运营的经验，相应的风险控制经验和能力不足。而各类金融科技企业通过新兴技术—如人工智能、大数据、云计算—对多维度客户数据的处理，理解和预测不同客户的行为和需求，为他们提供个性化的服务。对于银行业而言，金融科技企业在产品与服务创新、运营效率与客户体验方面的优势明显，银行与金融科技企业的合作成为发展趋势。
